Zastosowanie sztucznej inteligencji do prognozowania wzrostu ryb
Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej zmienia oblicze akwakultury, przenosząc hodowlę ryb z poziomu sztuki opartej na doświadczeniu do poziomu precyzyjnie zarządzanego, opartego na danych procesu produkcyjnego. Prognozowanie wzrostu ryb przy użyciu metod uczenia maszynowego pozwala lepiej planować obsadę, żywienie i sprzedaż, a także znacząco ograniczać ryzyko ekonomiczne i środowiskowe. W rezultacie rośnie potencjał do zwiększania wydajności, poprawy dobrostanu zwierząt oraz ograniczania wpływu chowu ryb na ekosystemy wodne. Zastosowanie sztucznej inteligencji w…
